“乘‘数’而行 聚‘智’腾飞” 2024三维天地数据资产高峰论坛圆满落幕

数据资产管理新纪元：三维天地2024数据资产高峰论坛深度解读

元描述： 深入解读三维天地举办的2024数据资产高峰论坛，探讨数据资产管理的最新趋势、技术和应用，以及企业如何利用数据价值实现数字化转型。

引言：

在数字经济蓬勃发展的时代，数据已成为新质生产力的核心驱动力。然而，如何将海量数据转化为可衡量、可管理、可交易的资产，成为企业数字化转型的重要课题。2024年7月25日，由三维天地科技股份有限公司主办的数据资产高峰论坛在上海圆满落幕，来自政府、事业单位和各行各业的信息化专家、负责人齐聚一堂，共同探讨数据资产管理的创新突破与应用实践，为企业数字化转型指引方向。

数据资产管理：赋能数字化转型的新引擎

数据资产管理：让数据“活起来、动起来、用起来”

随着数字技术日益成熟，企业数据量呈爆炸式增长，但数据价值的挖掘和利用却面临着巨大的挑战。大量数据处于“沉睡”状态，其价值难以释放，导致数据产存转化率较低。如何让数据“活起来、动起来、用起来”，成为企业数字化转型道路上的关键问题。

数据资产管理应运而生。它不再将数据视为单纯的资源，而是将其视为企业的重要资产，进行系统化的管理和利用。通过建立数据资产管理体系，企业可以：

• 提升数据质量： 数据治理是数据资产管理的关键环节，通过数据清洗、标准化、一致性等措施，提升数据质量，确保数据准确可靠。
• 挖掘数据价值： 将数据转化为可衡量、可管理、可交易的资产，通过数据分析、建模等技术，挖掘数据价值，为业务决策提供有力支撑。
• 促进业务创新： 数据资产管理可以为企业提供新的数据驱动的业务模式，推动业务创新，提升企业竞争力。

三维天地：数据资产管理领域的领航者

三维天地作为国内数据资产管理领域的先驱者，一直致力于为企业提供专业高效的数据资产管理解决方案。公司拥有二十余年的数据治理经验，积累了丰富的行业实践案例，并不断探索数据资产管理的前沿技术和应用。

三维天地在数据资产管理方面有哪些领先优势？

• 技术领先： 公司自主研发了数据资产管理平台，并持续进行技术创新，推出了基于大模型的知识问答、数据分析应用等产品，为企业提供全面的数据管理解决方案。
• 标准先行： 公司积极参与数据资产管理标准规范的研究探索，发布了《数据资源产品化实践蓝皮书》、《数据确权授权的流程与技术规范》等重要成果，推动数据资产管理行业标准化进程。
• 生态构建： 公司挂牌成为北数所、上数所和海南数据产品超市数据服务商，积极参与数据要素市场化配置改革，构建数据资产管理生态体系。

三维天地如何助力企业实现数据价值释放？

• 数据可见性： 通过数据资产管理平台，企业可以清晰地了解数据资产的分布、质量、使用情况等信息，实现数据资产的可视化管理。
• 数据可用性： 平台提供数据清洗、标准化、一致性等功能，提升数据质量，确保数据可用性，为业务分析和应用提供可靠数据支撑。
• 数据可信性： 平台提供数据安全保障措施，确保数据安全可靠，建立可信的数据体系，为企业数字化转型提供安全保障。
• 数据可控性： 平台提供数据权限管理、数据使用追踪等功能，实现数据可控性，保障数据安全和合规性。

2024数据资产高峰论坛：洞悉数据资产管理未来趋势

2024数据资产高峰论坛以“乘‘数’而行，聚‘智’腾飞”为主题，聚焦企业数据资产管理、数据治理等方面的创新突破与应用实践，汇聚了众多行业专家和企业代表，共同探讨数据资产管理的未来趋势。

论坛亮点：

• 专家云集： 来自政府、事业单位和各行各业的信息化专家、负责人，分享了数据资产管理领域的最新研究成果和实践经验。
• 案例分享： 多家企业代表分享了自身在数据资产管理方面的成功案例，为其他企业提供了宝贵的经验借鉴。
• 技术前瞻： 论坛深入探讨了数据资产管理的前沿技术，包括大数据、人工智能、区块链等，为企业数字化转型提供了技术方向。
• 生态展望： 论坛展望了数据资产管理的未来发展趋势，探讨了数据要素市场化配置改革的机遇和挑战，为企业数据资产管理发展提供了新的思路。

论坛议题涵盖：

• AI在主数据清洗与治理中的应用与展望
• 车企为代表的企业数字化转型中数据治理实践
• 企业数据架构设计中人才的鉴别和培养
• 大型集团统分结合的主数据管理体系构建
• 采购供应链数据治理体系建设思路
• 可持续数据治理的七个关键习惯
• DCMM与数据治理关键路径的深入探讨

总结

三维天地2024数据资产高峰论坛为企业数据资产管理提供了新的视角和思路，探讨了数据资产管理的关键问题和解决方案，指引了企业数字化转型的方向。未来，三维天地将继续致力于数据资产管理领域的创新发展，助力企业释放数据价值，推动数字经济繁荣发展。

常见问题解答

1. 数据资产管理与数据治理有什么区别？

数据治理是数据资产管理的基础，它关注数据的质量、一致性、安全性和合规性。数据资产管理则是在数据治理的基础上，对数据进行进一步的管理和利用，将其转化为企业可衡量、可管理、可交易的资产。

2. 如何衡量数据资产的价值？

数据资产的价值可以通过多种方式衡量，例如：

• 数据使用频率： 数据使用频率越高，其价值就越高。
• 数据准确性： 数据准确性越高，其价值就越高。
• 数据关联性： 数据与其他数据的关联性越强，其价值就越高。
• 数据可预测性： 数据可预测性越高，其价值就越高。
• 数据可应用性： 数据可应用性越强，其价值就越高。

3. 如何建立数据资产管理体系？

建立数据资产管理体系需要以下几个步骤：

• 数据识别： 识别企业所有的数据资产，并进行分类和编目。
• 数据评估： 评估数据资产的质量、价值和风险。
• 数据管理： 制定数据管理策略，建立数据标准和规范，并进行数据治理。
• 数据利用： 利用数据资产进行分析、建模、应用，创造新的价值。

4. 企业如何利用数据资产实现数字化转型？

企业可以通过以下方式利用数据资产实现数字化转型：

• 数据驱动决策： 利用数据分析和预测模型，为企业决策提供数据支撑。
• 优化业务流程： 利用数据分析，优化企业业务流程，提升效率。
• 开发新产品和服务： 利用数据分析，开发新的产品和服务，满足市场需求。
• 提升客户体验： 利用数据分析，了解客户需求，提供个性化的服务，提升客户体验。

5. 数据资产管理的未来发展趋势？

数据资产管理的未来发展趋势包括：

• 数据要素市场化： 数据要素市场化将加速发展，数据将成为重要的交易商品。
• 人工智能应用： 人工智能技术将被广泛应用于数据资产管理，提升数据分析和利用效率。
• 数据安全与隐私保护： 数据安全与隐私保护将成为数据资产管理的关键问题。
• 数据资产管理标准化： 数据资产管理标准化将进一步完善，推动行业规范发展。

6. 三维天地在数据资产管理领域有哪些典型案例？

三维天地在数据资产管理领域拥有丰富的案例，例如：

• 国药控股： 帮助国药控股建立了统一的主数据管理体系，提升了数据质量和一致性，为企业业务决策提供了有力支撑。
• 陕汽集团： 帮助陕汽集团建立了数据资产管理平台，实现数据资产的可视化管理，提升了数据利用效率。
• 锦江国际集团： 帮助锦江国际集团构建了数据治理体系，提升了数据质量，增强了企业竞争力。

结论:

数据资产管理是企业数字化转型的重要引擎，它可以帮助企业释放数据价值，提升效率，促进创新。三维天地作为数据资产管理领域的领航者，将继续致力于技术创新和生态构建，为企业数字化转型提供全面的解决方案，推动数字经济发展。